跨境电商 AI Skills

Listing 优化

Listing 标题与五点优化

根据商品事实、关键词、Review 语言和平台约束，生成可审核 Listing 版本。

输入

商品资料、关键词、Review 摘要

输出

标题、五点、描述、修改理由

Token

约 3k-8k / 次

可接入安装并运行

Review 洞察

Review VOC 归因

把评论拆成购买动机、差评痛点、证据需求和可转入 Listing 的买家语言。

输入

Review CSV、星级、ASIN

输出

VOC 表、痛点归因、机会点

Token

约 5k-12k / 批

内测中安装并运行

广告词分析

广告词覆盖缺口

对广告报表和 Listing 文案做交叉检查，识别高意图词、浪费词和未承接词。

输入

广告报表、Listing、目标词

输出

词根分层、补词建议、否定建议

Token

约 4k-10k / 次

可接入安装并运行

竞品拆解

竞品详情页拆解

对竞品标题、主图、卖点、价格和评论侧重点做结构化对比，形成上架参考。

输入

竞品 ASIN、价格、截图、Review

输出

差异点、弱点、可借鉴结构

Token

约 4k-9k / 组

规划中安装并运行

选品调研

新品机会初筛

围绕需求场景、竞品密度、差异化卖点、合规风险和素材需求形成调研包。

输入

类目、关键词、竞品链接、目标市场

输出

机会判断、风险清单、验证问题

Token

约 6k-14k / 次

规划中安装并运行

多平台改写

Amazon 到多平台改写

把 Amazon 商品信息改写成 TikTok Shop、独立站、社媒短文和广告素材脚本。

输入

Listing、卖点、目标平台、语气

输出

平台文案、标题、短视频脚本

Token

约 2k-6k / 次

可接入安装并运行

数据报表

店铺周报生成

把 Listing 任务、广告复盘、素材生成和 token 成本整理成周度经营摘要。

输入

任务记录、广告报表、素材产物

输出

周报、问题清单、下周动作

Token

约 3k-7k / 周

规划中安装并运行

广告词分析

广告复盘摘要

把花费、转化、ACOS、CPC 和搜索词变化整理成可以直接执行的复盘结论。

输入

广告活动报表、搜索词报表

输出

异常、机会、预算和词根动作

Token

约 4k-10k / 次

可接入安装并运行

Review 洞察

图片卖点证据拆解

把 VOC 与图片卖点对齐，判断主图、A+、场景图里缺少哪些可信证明。

输入

图片截图、Review 摘要、卖点表

输出

图片缺口、证据素材、改图建议

Token

约 3k-8k / 次

内测中安装并运行

Listing 优化

关键词覆盖检查

检查标题、五点和后台词是否承接广告高意图词，避免词有流量但页面不匹配。

输入

Listing、广告搜索词、目标词表

输出

覆盖率、缺口、补词位置

Token

约 2k-5k / 次

可接入安装并运行

多平台改写

社媒短视频脚本

把商品卖点、买家痛点和场景化证据改写成短视频镜头脚本和口播提纲。

输入

卖点、目标人群、平台、素材清单

输出

脚本、镜头、字幕、封面文案

Token

约 2k-6k / 次

规划中安装并运行

竞品拆解

竞品价格与促销拆解

整理竞品价格带、优惠、组合方式和促销节奏，为定价和广告预算提供参考。

输入

竞品列表、价格、coupon、deal

输出

价格带、促销策略、风险提醒

Token

约 3k-7k / 次

规划中安装并运行

数据报表

新品上架包汇总

把选品调研、竞品拆解、Listing 文案和素材需求汇总成一份上架执行包。

输入

前置 Skills 输出、商品资料

输出

上架清单、素材清单、行动顺序

Token

约 3k-7k / 包

规划中安装并运行