AIGOFDE出海增长平台

国内都在卷电商赚人民币,你离出海赚美金只隔一个 AIGOFDE。

Listing把商品事实变成全球市场能读懂的页面
Ads让广告证据进入优化和复盘闭环
Agent把重复运营动作交给可审计的 AI 员工

AIGOFDE Manifesto

让中国电商团队像全球化公司一样经营。

我们不做只会演示的 AI 工具,而是把商品、内容、广告、财务和运营动作连成一套可追踪、可复盘、可持续增长的出海系统。

中国供应链 全球消费者 AI 自动化

Mission

使命

帮助中国电商卖家用 AI 和自动化,把选品、Listing、广告、内容、财务和运营连接起来,更低成本、更高确定性地进入全球市场。

Vision

愿景

让每一个有产品、有供应链、有运营能力的中国团队,都能拥有自己的 AI 出海操作系统,像全球化公司一样经营跨境电商生意。

Values

价值观

  • 先帮用户赚到钱,再谈系统有多智能。
  • 用自动化减少重复劳动,不替代人的商业判断。
  • 所有增长都要可追踪、可验证、可复盘。
  • 不做虚假繁荣,只做能长期复利的生意。
  • 立足中国供应链,面向全球消费者。

一个账号,连接四类出海增长能力

AIGOFDE 负责把首页流量、用户身份、业务工具和自动化任务接在一起。每次生成、审核、提交和复盘都有记录,团队才能把 AI 变成真正的经营能力。

作图 / 视频

商品场景图、卖点图、AI 模特图、短视频脚本和素材生产,按任务记录消耗。

进入模块

Skills

把选品、竞品、Review、广告词和 Listing 优化沉淀成可复用技能。

查看 Skills

自动化中心

把 Listing、广告投放和社交平台运营拆成可扩展的自动化模块。

进入自动化中心

用户行为中心

基于 new-api 用户数据库,把任务、素材、token、成本和团队动作持久化。

查看设计

作图 / 视频模块

先从高频素材生产切入:商品图、场景图、卖点图、视频脚本和短视频任务。每个任务绑定用户、模型、token、结果文件和下载记录。

商品素材任务流

场景图主图、A+、社媒素材
AI 模特图服饰、配件、生活方式
卖点图核心功能可视化
短视频脚本、镜头、成片任务
01

上传商品资料

SKU、图片、卖点、目标市场和平台要求统一进入任务上下文。

02

选择生成模板

按主图、场景图、A+ 图、短视频等模块拆分,不共用混乱参数。

03

记录成本和结果

每次请求同步写入 token、模型、费用、产物地址和失败原因。

04

进入素材库复用

团队可以按店铺、ASIN、用途和日期查找历史生成结果。

Skills 模块

Skills 不是一次性 Prompt 列表,而是可运行、可计费、可审计的业务能力。每个 Skill 都有输入模板、执行记录、输出文件和成本归因。

Listing 优化

基于商品事实、Review、广告词和平台规则生成可审核版本。

Review 洞察

把差评、VOC、买家语言和改进方向结构化沉淀。

广告词分析

识别高意图词、浪费词、转化词和 Listing 覆盖缺口。

竞品拆解

对标题、图片、卖点、价格和评论侧重点做对比分析。

选品调研

围绕市场、卖点差异、风险和素材需求形成调研包。

多平台改写

把 Amazon 信息改写成 TikTok Shop、独立站和社媒内容。

企业 AI 运行底座

所有作图、Skills、自动化和实施服务,都统一进入 Aigo 用户中心。企业可以按账号、团队、权限、凭据、用量和任务记录管理 AI 员工。

账号统一

登录、余额、token、套餐和团队成员统一管理,避免每个工具各自维护账号。

权限凭据

API Token、MCP、店铺账号和敏感凭据集中授权,让 Agent 在边界内工作。

任务审计

每次生成、提交、自动化执行和人工确认都有记录,方便复盘和追责。

成本归集

按用户、模块和项目统计用量与成本,支撑预算、报价和团队额度管理。

AI FDE 项目实施方案

从 MacBook 硬件租赁、私有化部署到深度定制 Agent 员工,帮助企业把 AI 真正接入日常业务,而不是停留在工具试用。

MacBook AI 工作站租赁

AI FDE 实施首先需要稳定的 MacBook 苹果电脑环境,减少学习 AI、搭建智能体和自动化运行时被硬件与系统配置卡住。

  • MacBook 硬件租赁与基础环境预装
  • AI Agent、自动化脚本和本地工具链配置
  • 适合个人、团队试点和短期项目验证
  • 降低前期采购和环境搭建门槛
咨询租赁方案

企业私有化部署与基础培训

企业数据需要保密时,提供私有化部署、从 0 到 1 基础培训、内部流程梳理和首批业务场景实施。

  • 私有化部署,敏感数据不进入不可控流程
  • AI FDE 基础培训和团队使用规范
  • 内部知识库、文件和系统接口接入
  • 首批自动化流程与 Agent 试点落地
了解部署服务

深度定制 Agent 员工基座

面向明确业务场景,定制可管理的 Agent 员工,并配套权限、凭据、审计和任务调度等基础实施方案。

  • 定制业务 Agent 员工和多 Agent 协作
  • 权限、凭据、API Token 和账号隔离管理
  • 自动化运行、日志、审计和人工确认节点
  • 接入企业现有系统和内部业务流程
定制 Agent 方案

实施路径

先做业务评估,再搭环境和基座,最后进入可运行、可审计、可持续优化的 Agent 工作流。

  1. 评估业务场景和数据安全边界
  2. 配置 MacBook 工作站或企业私有环境
  3. 部署 AI FDE 工具链、账号和凭据基座
  4. 培训团队使用规范和基础操作方式
  5. 定制首批 Agent 员工与自动化流程
  6. 上线运行,沉淀日志、审计和优化记录

交付内容

交付重点放在企业能持续使用的环境、流程和权限基座,而不是一次性演示。

硬件与运行环境 私有化部署文档 团队培训材料 Agent 工作流 权限与凭据管理 自动化审计机制
安全边界 企业数据不随意外传,敏感凭据不交给不可控工具,关键操作保留人工确认和审计记录。

先把 AI FDE 变成能运行、能管理、能审计的企业能力。

从硬件环境、私有化部署到 Agent 员工基座,先评估最小可落地场景,再进入实施。